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Sistemi informativi

Adaline: ottimizzazione con la normalizzazione del dataset

Prendendo spunto dal paragrafo precedente per ottimizzare l’algoritmo di Adaline in modo che la funzione costo venga minimizzata in maniera più veloce allora è possibile standardizzare l’intero dataset con la normalizzazione delle caratteristiche. In che modo possiamo normalizzare? usando la distribuzione normale standard. la distribuzione normale standard prevede Per normalizzare il dataset basta prendere ogni […]

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Sistemi informativi

Adaline: MachineLearning con supervisione, algoritmo adattivo lineare

L’algoritmo Adaline (ADaptive LInear NEuron) è un algoritmo di convergenza dell’apprendimento. Ciò vuol dire che i pesi non si aggiornano ad ogni epoch sulla base di una funzione di attivazione binaria (come nel caso del Perceptron), ma si aggiornano sulla base di una funzione di attivazione lineare. Come vediamo nel grafico sopra, la differenza con […]