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Sistemi informativi

Perceptron: MachineLearning con supervisione e funzione di attivazione

In questo paragrafo spiegheremo come utilizzare l’algoritmo perceptron implementato con Python a partire da un dataset di dati utilizzati principalmente per la studio del machineLearning: l’insieme di caratteristiche che definiscono delle tipologie di fiori Iris. Iniziamo con l’implementazione del perceptron.py (l’algoritmo spiegato nell’articolo precedente) definendo i metodi fit (per l’apprendimento) e prediction (per la previsione […]

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Sistemi informativi

Machine Learning in teoria

apprendimento con supervisione classificazione, esempio messaggi di spam (classificazione binaria) oppure la classificazione multiclasse (riconoscimento testo scritto a mano) regressione, trovare la dipendenza tra variabili predittive discrete ed una variabile target continua apprendimento di rafforzamento agente che migliora le prestazioni grazie all’interazione con l’ambiente. Siccome nelle informazioni relative all’ambiente includono anche un segnale di ricompensa, […]