Machine Learning in teoria

apprendimento con supervisione

classificazione, esempio messaggi di spam (classificazione binaria) oppure la classificazione multiclasse (riconoscimento testo scritto a mano)

regressione, trovare la dipendenza tra variabili predittive discrete ed una variabile target continua

apprendimento di rafforzamento

agente che migliora le prestazioni grazie all’interazione con l’ambiente. Siccome nelle informazioni relative all’ambiente includono anche un segnale di ricompensa, allora, si può dire che l’apprendimento di rafforzamento è l’esempio di un apprendimento con supervisione. Il target non è l’etichetta ma la “ricompensa” che misura la qualità con cui la funzione è stata misurata. Esempio, motore del gioco scacchi. Con try-and-error per migliorare la qualità dell’apprendimento

apprendimento senza supervisione

dati non etichettati o dati dalla struttura ignota. Necessario osservare i dati per cercare di capire informazioni cariche di significato.

clustering: dati divisi su un determinato grado di similarità (popolazione delle malattie), marketing per classificare gruppi di clienti

compressione dati (riduzione dimensionale): si esegue nella preelaborazione dei dati per cercare di ridurre il numero di dimensioni e ridurre il carico di memoria usata. si usa la matrice e vettori. Ogni colonna della matrice rappresenta la caratteristica del campione.

Quali sono in generale gli step per la creazione di sistemi di apprendimento automatico?

PRE-ELABORAZIONE

questo step serve per dare una forma ai dati. Cercare di rendere le caratteristiche dei dati omogenei (grazie anche alle attività di normalizzazione), cancellazione delle ridondanze andando a verificare la correlazione delle caratteristiche. Riduzione della dimensionalità delle caratteristiche riducendo quindi anche le prestazioni computazionali

ADDESTRAMENTO E SELEZIONE DI UN MODELLO PREDITTIVO

In questo step si cerca il miglior modello predittivo per un determinato problema. Per trovare il modello migliore si utilizzano delle metriche per misurare le prestazioni di ciascun modello. Per l’addestramento del modello si utilizza un dataset di apprendimento mentre per la valutazione del modello si utilizza un dataset di test.

VALUTAZIONE DEI MODELLI E PREVISIONI

In questo step si utilizza il dataset di test per stimare la qualità del modello predittivo e per identificare l’errore di generalizzazione. Se, dall’analisi, siamo soddisfatti della prestazione allora possiamo utilizzare il modello scelto per predire nuovi dati.

VideoTutorial 3 Overview della barra degli strumenti

Con questo videotutorial mostreremo come si usano i “bottoni” della barra degli strumenti della finestra:

  • ricerca e filtri
  • export
  • report
  • stampa e anteprima

VideoTutorial 2: Dall’ordine di vendita alla spedizione del materiale

In questi tutorial faremo un’ordine di vendita di un prodotto presente in magazzino.

Selezioniamo il prodotto sulla base del suo attributo di istanza e lo spediamo al cliente.

VideoTutorial 1: Dall’ordine d’acquisto all’entrata merci

Il primo videotutorial mostra come iniziare da subito a creare un ordine di acquisto per comprare merce e per immagazzinarla in magazzino.

La merce entrerà attraverso un attributo di istanza (lotto) in modo da poter riconoscere univocamente il prodotto.

La nostra azienda si chiama infogest e commercializza semi per piante.

Nel tutorial compreremo 1000 semi di zucca e faremo l’entrata merce specificando l’identificativo del lotto.

Progetto ERP in azienda, alcune considerazioni ed errori comuni

Con questo articolo vorrei condividere alcune considerazioni, maturate dopo anni di esperienza in sistemi di gestione ERP (prendendo anche spunto dalle discussioni nate su informaticagestionale.it), su quali possono essere gli errori più comuni e quali i possibili rimedi per un progetto ERP aziendale.

In seguito una lista che, dal mio punto di vista, rappresentano gli errori più frequenti in un progetto di migrazione ERP.

  1. Evitare di identificare un applicativo ERP soltanto come un software gestionale contabile qualsiasi; molte volte si pensa che il gestionale aziendale ERP riguardi soltanto la sfera contabile ed amministrativa (ciclo attivo, ciclo passivo, registrazione prime note, piano dei conti…). La gestione della contabilità è una delle funzioni di un gestionale ERP ma non è l’unica. Con questo errore si rischia di “isolare” l’applicativo per i soli scopi contabili e non si sfrutta per le reali potenzialità di integrazione e di supporto trasversale dell’operatività aziendale. Inoltre, a lungo andare, si rischia di rendere l’intero ecosistema informatico altamente improduttivo: se ERP è usato solo in un settore aziendale vuol dire che probabilmente serviranno altri software per la gestione di altri settori aziendali aumentando così i costi di manutenzione e di integrazione dell’intera infrastruttura.
  2. Evitare di scegliere il software ed il partner prima di eseguire l’analisi e l’ottimizzazione dei processi. Con questo errore, quasi certamente, ci si ritrova a dover adattare i processi aziendali al software ERP. In realtà dovrebbe essere fatto esattamente il contrario. Prima di tutto si analizza il contesto, si esegue un’analisi adeguata, si standardizzano i processi e, soltanto dopo, si cerca il software più adatto a gestire il nuovo contesto aziendale. Può succedere che, dopo un’attenta analisi, adottare un sistema ERP non è poi così vantaggioso.
  3. Altro errore è non adottare una metodologia di customizzazione e sviluppo in stretta collaborazione con il proprio partner già esplicitato sul contratto di collaborazione. Un progetto ERP deve essere analizzato ed adattato già dalle prime fasi di customizzazione e deve essere supportato da un contratto che assicuri una piena flessibilità di implementazione. Con questa metodologia, il cliente può valutare attraverso continui feedback (esattamente come nell’approccio AGILE) se, durante le fasi di implementazione, si stanno rispettando i requisiti richiesti.
  4. Evitare di sottovalutare un progetto ERP: un progetto ERP, per ottenere i massimi vantaggi, è per sua natura complesso. Viene coninvolta una buona parte dell’organizzazione: processi operativi e decisionali, personale, ruoli, mansioni, funzioni ecc. Inoltre coinvolge anche altre tematiche come: la trasformazione digitale, il supporto del passaggio dell’informazione in maniera trasversale tra i vari reparti aziendali, riorganizzazione interna dei processi, impegno economico non indifferente ecc. Un progetto ERP ha un ciclo di vita decennale e deve quindi essere una scelta strategica.
  5. Evitare di creare funzionalità (o plugin) adhoc laddove non esiste una forte necessità. Anche se ormai una buona parte dei gestionali permettono di sviluppare plugin aggiuntivi, lo sviluppo di funzionalità “esterne” deve essere una scelta ponderata su questi elementi:
    1. ogni funzionalità “esterna” deve essere ben integrata con il sistema stesso. Ad esempio, se facessi creare una funzionalità esterna che prevede la “messa a macero” delle merci in magazzino devo anche assicurarmi che tale operazione vada ad incidere sulla valorizzazione contabile del magazzino e non soltanto sulle quantità fisiche eliminate. Sembra banale dirlo ma, a livello di implementazione, non è così semplice integrare funzionalità “esterne” con un gestionale ERP. In molti casi le applicazioni ERP definiscono alcune linee guida per lo sviluppo di plugin esterni; bisogna solo assicurarsi che chi sviluppa utilizzi gli stessi criteri.
    2. Assicurarsi che non esista già un plugin pensato per fare la stessa cosa. Ogni nuovo sviluppo di applicazioni esterne deve seguire la fase di specifiche, implementazione, test e deploy. Se la funzionalità fosse già stata sviluppata allora il risparmio di tempo e costi è notevole.
    3. Più un plugin è pervasivo, cioè che si interpone in profondità negli ingranaggi dell’ERP (creazione fatture, movimentazione merci, acquisti, vendite…), più il partner al quale si affida lo sviluppo dovrà essere affidabile. In questo modo si evita che una funzionalità che è diventata parte integrante del sistema ERP (per il proprio contesto aziendale) non venga più adeguatamente supportata nel lungo periodo (uno dei maggiori motivi può essere la cessazione o cambio attività del partner). Il rischio è di vincolare la manutenzione del software generico (magari gestito a livello mondiale) alle sorti di un partner che ha sviluppato un’estensione (magari su vostra richiesta) in maniera pervasiva.