La previsione delle vendite è un aspetto fondamentale per le aziende che desiderano ottimizzare la gestione del magazzino, migliorare le strategie di marketing e massimizzare i profitti. Grazie al machine learning (ML), oggi è possibile… I più comuni algoritmi di machine learning per fare previsioni di vendita
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (IA) è diventata una leva fondamentale per la gestione aziendale, offrendo nuovi strumenti di analisi, automazione e ottimizzazione delle decisioni. Tra le applicazioni più promettenti, l’analisi predittiva gioca un ruolo… Intelligenza Artificiale nella Gestione Aziendale: Focus sull’Analisi Predittiva di Vendite
Per analizzare le performance dell’algoritmo Perceptron prendiamo in esame un dataset molto studiato nell’ambito della machine learning: l’insieme delle caratteristiche della lunghezza e larghezza dei petali capaci di riconoscere una particolare famiglia Iris. Per fare… Esempi pratici e misura delle performance
L’algoritmo ad apprendimento ad albero consiste nel trovare una serie di domande che consentono di suddividere il dataset dei dati sulla base della caratteristica che produce il massino guadagno informativo. Ad esempio, nel caso volessimo… Apprendimento ad albero decisionale
Un’estensione del perceptron è la macchina a vettori di supporto. Mentre per il perceptron il nostro obiettivo era minimizzare gli errori di apprendimento, con la macchina SVM l’obiettivo è massimizzare il margine definito come distanza… Classificazione a massimo margine SVM
La regressione logistica è un modello di classificazione (come il Perceptron o Adaline) che usa la probabilità per determinare l’appartenenza ad una piuttosto che ad un’altra classe. Definiamo il rapporto probabilistico come il rapporto tra… Regressione logista: modellazione della probabilità delle classi
In questo paragrafo spiegheremo come utilizzare l’algoritmo perceptron implementato con Python a partire da un dataset di dati utilizzati principalmente per la studio del machineLearning: l’insieme di caratteristiche che definiscono delle tipologie di fiori Iris.… Perceptron: MachineLearning con supervisione e funzione di attivazione
apprendimento con supervisione classificazione, esempio messaggi di spam (classificazione binaria) oppure la classificazione multiclasse (riconoscimento testo scritto a mano) regressione, trovare la dipendenza tra variabili predittive discrete ed una variabile target continua apprendimento di rafforzamento… Machine Learning in teoria