In questo tutorial spiegheremo come poter implementare un sistema domotico d’avanguardia utilizzando le più moderne tecnologie.
Per maggiori informazioni contatta l'esperto che collabora con noi
Ditta Pietrantuono Pietro
Installazione, Manutenzione e Riparazione Impianti Elettrici/Domotici
info@informaticagestionale.it
cell. 339.2605170
Utilizziamo la seguente lista di tecnologie hardware e software:
sudo dd if=/imagePosition/image.img.xz of=/dev/sd* (Attenzione! sostituire * con la partizione esatta della scheda SD, altrimenti, rischiate di cancellare l'intero disco del PC)
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install screen mc vim git htop
https://docs.openhab.org/installation/linux.html#package-repository-installation
una volta installato OpenHab, è possibile iniziare la configurazione vera e propria installando gli addons preferiti (esempio zwave) e configurando gli items che vengono automaticamente generati durante il rilevamento.
OpenHab utilizza diversi sistemi dashboard. Nel nostro caso il sistema domotico appena configurato si presenta come in figura.
Al termine della configurazione possiamo associare al nostro terminale tutti i dispositivi elencati sopra:
Questo tutorial era solo un esempio,
se desiderate anche voi un impianto domotico ma non avete le competenze tecniche allora provate a contattare gli esperti che collaborano con noi:
Ditta Pietrantuono Pietro Installazione, Manutenzione e Riparazione Impianti Elettrici/Domotici info@informaticagestionale.it cell. 339.2605170
oltre alla configurazione ed alla predisposizione del pannello di controllo ci si occuperà anche della personalizzazione dei collegamenti elettrici con l’impianto di casa.
InformaticaGestionale.it propone ai suoi lettori il nuovo servizio online che sfrutta il teorema di Bayes per fare predizioni di qualsiasi tipo grazie ad un set di dati storici eseguiti su specifici attributi. L’obiettivo è predire un determinato target o valore a partire da un nuovo set di attributi.
Questo può essere utile in moltissimi campi di applicazione: dal sociale alla medicina, dalla manutenzione alla produzione industriale.
Ecco una carrellata di esempi:
Il modello matematico utilizzato è basato su record storici che sono stati preventivamente inseriti (training_set). In base a questi record è possibile predire una determinata condizione preventivamente inserita nel testing_set.
Il calcolo della probabilità condizionata per ognuna delle casistiche determina la probabilità che si verifichi l’evento 1 oppure l’evento 2.
La predizione verrà orientata sull’evento con più alta probabilità.
ad esempio:
Data la seguente traingin table, vogliamo predire il valore della riga segnata in giallo (testing table)
| TIPO AUTO | TIPO GUIDA | TIPO STRADA | KM PERCORSI | PREZZO AUTO | TARGET |
| SUV | SPORTIVA | MISTO | 4000 | 65000 | NO MANUTENZIONE |
| UTILITARIA | PASSEGGIO | CITTA | 80000 | 30000 | MANUTENZIONE |
| SUV | PASSEGGIO | MISTO | 15000 | 80000 | NO MANUTENZIONE |
| UTILITARIA | SPORTIVA | CITTA | 8000 | 20000 | MANUTENZIONE |
| MONOVOLUME | SPORTIVA | MISTO | 4000 | 65000 | NO MANUTENZIONE |
| MONOVOLUME | LAVORO | CITTA | 80000 | 40000 | NO MANUTENZIONE |
| SUV | LAVORO | MISTO | 250000 | 120000 | MANUTENZIONE |
| UTILITARIA | LAVORO | AUTOSTRADA | 70000 | 10000 | MANUTENZIONE |
| UTILITARIA | SPORTIVA | MISTO | 200000 | 12000 | TO PREDICT |
Secondo Naive Bayes il valore predetto è MANUTENZIONE : 3.6747338165603E-13
Se, invece di mettere 200.000 km percorsi mettiamo solo 20.000km allora la macchina risulta in NO MANUTENZIONE
qui l’esempio, potete provare a cambiare il testing set e visualizzare il valore predetto: ESEMPIO1
Clicca qui per la DEMO
Per risorse fisiche intendiamo tutti i beni “tangibili” in un’azienda, siano essi di supporto oppure di core-business:
IdempiereIot prevede la gestione “intelligente” di questi dispositivi:
NodeRed è il motore che gestisce i beni aziendali tramite protocolli standard e li mette in comunicazione con Idempiere attraverso i webservices.
Nel caso di gestione di macchine industriali questa soluzione rientra nelle specifiche dell’industria 4.0.
L’architettura del sistema è studiata per essere facilmente adattabile alle necessità di ogni cliente.
In questo articolo vorremmo porre l’attenzione sulla gestione del parco macchine aziendale.
Le tecnologie utilizzate sono:
Molte delle app messe a disposizione integrano le funzionalità dello smartphone (GPS, navigatore, connettività) con le funzionalità dell’interfaccia ODB2.
Oltre a dare informazioni relative alla diagnosi dell’automobile, alla velocità, ai giri motori ecc.. le app sono in grado di tracciare il percorso dell’automobile, di definire lo stile di guida del conducente (accelerazioni, brusche frenate), il numero dei km effettuati…
tutto questo è possibile spendendo relativamente poco e può farlo chiunque sia dotato di un automobile.
La nostra soluzione integrata offre ulteriori funzionalità per la gestione del parco macchine.
Grazie alla connettività degli smartphone è possibile collegarsi istantaneamente al nostro servizio in cloud ed è possibile impostare il prossimo tagliando, il numero di km effettuati, chi e come viene utilizzata la macchina, il tempo medio di guida, il costo del carburante, i consumi, lo stato dell’automobile…inoltre il sistema avvisa attraverso “alert” (telegram o email) quando sta per scadere una revisione o quando l’auto ha bisogno di manutenzione. Attraverso l’interfaccia OBD2, se ci sono problemi, viene inviato un segnale in remoto che imposta lo stato della macchina “in manutenzione”.
Tutte le informazioni vengono messe a disposizione dal sistema con l’obiettivo di ottimizzare e controllare i costi attuali e futuri.
Oltre a questo, in qualsiasi momento, possiamo interagire con il sistema semplicemente avvicinando lo smartphone al tag NFC oppure scannerizzando il QRCode che viene associato al momento della creazione dell’anagrafica dell’automobile.
I tag NFC sono acquistabili su questi link
Molti smartphone sono dotati di lettore NFC, altrimenti si può scegliere un lettore
